شاخص توان وابسته

زکات علم نشر ان است. برای تریددر بورس و اتی سکه – اونس – سرمایه گذاری در بازار اتی وفلزات – صادرات – واردات احتیاج به علم تجارت الکترونیک شاخص توان وابسته شاخص توان وابسته وزیر شاخه های ان داریم.
جهت اموزش میتوانید از سایت های زیر استفاده کنید

بررسی رابطه بین معاملات با اشخاص وابسته و شاخص کیوتوبین

ششمین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت و سومین کنفرانس کارآفرینی و نوآوری های باز

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی رابطه بین معاملات با اشخاص وابسته و شاخص کیوتوبین

ایمان فرزین - کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین المللی خرمشهر شاخص توان وابسته خلیج فارس ،گروه حسابداری،خرمشهر , ایران

چکیده مقاله :

ارتباط با اشخاص وابسته اثر مهمی بر نتایج و وضعیت مالی شرکت دارد؛ به این دلیل که اشخاص وابسته می توانند معاملاتی با شرکت انجام دهند که اشخاص غیر وابسته نمی توانند. بعلاوه نتایج و وضعیت مالی شرکت به خاطر صرف وجود اشخاص وابسته تاثیر می پذیرد، حتی اگر معامله ای با شرکت انجام ندهند. در همین راستا هدف این پژوهش بررسی تاثیر معاملات با اشخاص وابسته بر شاخص کیوتوبین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. جهت آزمون فرضیه های پژوهش از اطلاعات 99 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1388 الی 1393 استفاده شده است. فرضیه های پژوهش از طریق تحلیل رگرسیون خطی چندگانه مورد آزمون قرار گرفتند و نتایج حاصل از پژوهش نشان دهنده این است که نمی توان بین معاملات با اشخاص وابسته و شاخص کیو توبین رابطه ای مشاهده کرد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MOCONF06_148 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این شاخص توان وابسته لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

فرزین، ایمان و رکابدار، قاسم،1395،بررسی رابطه بین معاملات با اشخاص وابسته و شاخص کیوتوبین،ششمین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت و سومین کنفرانس کارآفرینی و نوآوری های باز،تهران،https://civilica.com/doc/577685

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1395، فرزین، ایمان؛ قاسم رکابدار )
برای بار دوم به بعد: ( 1395، فرزین؛ رکابدار )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

آموزش آکادمیک تجارت الکترونیک

آموزش بورس و سهام - آتی سکه - ارزها -اونس-Academic training in e-commerc

آموزش و محاسبه شاخص توان وابسته (rvi)

آشنایی با شاخص توان وابسته (rvi)

شاخص توان وابسته که توسط جان ایلرز توسعه داده شد یک اندیکاتور تحلیل تکنیکی است که برای تعیین جهت روند قیمت طراحی شده است. منطق اصلی بر پایۀ این پیش فرض استوار شده است که قیمت های زمان بسته شدن در زمانی که جو بازار صعودی است تمایل دارند که بالاتر از زمان باز شدن بسته شوند و در زمانی که جو بازار نزولی است تمایل دارند که پایین تر از زمان باز شدن بسته شوند.


کاربرد

شاخص توان وابسته امکان تشخیص تقویت تغییرات قیمت را فراهم می سازد (و به همین دلیل می تواند در قالب تحلیل الگوهای واگر/همگرا مورد استفاده قرار گیرد):

• معمولاً هرچه اندیکاتور بالاتر صعود کند، افزایش قیمت وابستۀ کنونی قوی تر خواهد بود.
• معمولاً هر چه اندیکاتور پایین تر سقوط کند، افت قیمت وابستۀ کنونی قوی تر خواهد بود.

• اگر شاخص، خط سیگنال را از شاخص توان وابسته بالا قطع کند، شاخص توان وابسته(RVI) به موقعیت احتمالی فروش اشاره دارد.
• اگر شاخص، خط سیگنال را از پایین قطع کند، شاخص توان وابسته (RVI) به موقعیت احتمالی خرید اشاره دارد.

شاخص توان وابسته (1) = (بسته - باز) / (بالا - پایین)
شاخص توان وابسته (10) = 10-دورۀ میانگین حرکتی سادۀ شاخص توان وابسته (1)

زکات علم نشر شاخص توان وابسته ان است. برای تریددر بورس و اتی سکه – اونس – سرمایه گذاری در بازار اتی وفلزات – صادرات – واردات احتیاج به علم تجارت الکترونیک وزیر شاخه های ان داریم.
جهت اموزش میتوانید از سایت های زیر استفاده کنید

شاخص ؛ وابسته ی وابسته

« شاخص » به عنوان یکی از وابسته های وابسته در گروه اسمی و در ساختار جمله های زبان فارسی بررسی می شود . در کتاب زبان فارسی سال سوم دبیرستان ، شاخص ، وابسته ای است که بدون نقش نمای اضافه به هسته اضافه می شود . البته استثناهایی هم وجود دارد که در این مبحث مورد بررسی قرار گرفته است .

* چکیده :
« شاخص » به عنوان یکی از وابسته های پیشین در گروه های اسمی است که در زبان فارسی سال سوم دبیرستان مورد بررسی قرار گرفته است . شاخص ها عناوین و القابی هستند که بدون هیچ نشانه یا نقش نمایی قبل از اسم ( هسته )
می آیند . در این گفتار مثال ها و مواردی ذکر شده است که بیان کننده ی وجود استثناهایی در باب شاخص است .
به این معنی که گاهی ممکن است عناوین و القاب به همراه نقش نمای اضافه قبل از اسمی بیایند ولی باز به عنوان شاخص و وابسته ی پیشین به حساب آیند ؛ در حالی که طبق تعریف ، شاخص ها بدون نقش نما یا کسره ی اضافه به ابتدای یک اسم وابسته می شوند .

مقدمه
لازم به ذکر است که همکاران محترم بنده در تدریس بعضی از مباحث زبان فارسی اشتراک نظر ندارند و حتی توضیح و تفسیر نویسندگان این کتاب ها در بعضی زمینه ها نیز این اختلاف نظرها را به کلی برطرف نمی کند ؛ مباحثی مانند طرز تشخیص فعل مرکب ، جایگاه نقش های تبعی مانند متمم اسم و معطوف و . در یک گروه اسمی و از جمله مبحث شاخص که شاید نظر بیشتر همکاران و حتی کتاب های کمک درسی که در این زمینه بنده مطالعه کرده ام ، با نظر اینجانب متفاوت باشد .

شاخص
گروه اسمی از یک هسته و یک یا چند وابسته تشکیل می شود . وجود هسته اجباری و وجود وابسته اختیاری است . شاخص یکی از انواع وابسته ها است که قبل از هسته می آید و گاهی هم البته بیشتر در زبان محاوره بعد از هسته قرار می گیرد .
شاخص ها عناوین و القابی هستند که بدون کسره و بدون فاصله کنار هسته ی گروه اسمی می آید . البته این کلمات خود می توانند به عنوان هسته ، مضاف الیه و وابسته ی مضاف الیه نیز به کار روند .
این عناوین و القاب عبارتند از :
دکتر . مهندس . استاد . آقا . خانم . امام . آیت الله . میرزا . سردار . دایی . برادر . خواهر و .
واژه ی « دایی » را در نظر بگیرید و کارکردهای مختلف آن را در گروه های اسمی زیر ببینید :
۱- دایی این مطلب را به من گفت . ( هسته )
۲- دایی حسن این مطلب را به من گفت . ( شاخص )
۳- حسن دایی این مطلب را به من گفت . ( شاخص )
۴- سخن ِ دایی را با جان و دل شنیدم . ( مضاف الیه )
۵- سخن ِ دایی حسن را با جان و دل شنیدم . ( وابسته ی مضاف الیه / وابسته ی وابسته )
سوال مهمی که قابل طرح می باشد ، این است که آیا همیشه عناوین و القاب باید بدون نقش نمای اضافه به اول یک اسم ( هسته ) اضافه شوند تا شاخص به حساب آیند ؟!
از نظر بنده گاهی بعضی از عناوین و القاب با نقش نمای اضافه به همراه اسم ( هسته ) می آیند و باید آنها را وابسته ی پیشین و شاخص به شمار آورد ؛ مانند واژه های « خانم » ، « آقا » ، « حضرت » و .

به مثال های زیر دقت کنید :
۱- آقا احمدی ، معلّم ادبیات ما است . ( وابسته ی پیشین ؛ شاخص )
۲- آقا تشریف آوردند . ( هسته )
۳- سخن ِ آقا را شنیدیم . ( وابسته ی پسین ؛ مضاف الیه )
۴- سخن ِ آقا احمدی را شنیدیم . ( وابسته ی وابسته ؛ شاخص ِمضاف الیه )
حال ، مثال اول را به صورت زیر می توانیم بیان کنیم :
۶- آقای احمدی ، معلم ادبیات ما است . ( شاخص )
گروه اسمی اول در جمله ی شماره ی ۶ ، « آقای احمدی » است . واژه ی « آقا » هر چند با نقش نمای اضافه به واژه ی بعد اضافه شده است ، با این حال باید وابسته ی پیشین و شاخص به حساب آید ؛ چرا که در این جا هسته و رکن اصلی گروه اسمی ( نهاد ) ، « احمدی » است شاخص توان وابسته و کلمه ی « آقا » عنوان و لقب آن می باشد .

انواع شاخص از نظر گرفتن یا نگرفتن نقش نما
۱- اکثر عناوین و القابی که به عنوان شاخص به کار می روند ، بدون نقش نمای اضافه قبل از اسم می آیند ؛ مانند واژه های : دکتر . مهندس . استاد . شاه . سلطان . ملکه . شهربانو . امیر . خان . میرزا . قاضی . بازرس . سپهبد . سردار . تیمسار . سرهنگ . سرجوخه . شهید . امام . امام زاده . حاج آقا . حاج خانم . حاجی . کربلایی . مشهدی . شیخ . ملّا . آیت الله . بابا . ننه . خاله . دایی . عمو . زن عمو . زن دایی . پسر عمو . ژسر دایی . دختر خاله و .
۲- واژه هایی که بیشتر اوقات بدون نقش نمای اضافه به هسته وابسته می شوند امّا گاهی هم نقش نمای اضافه می گیرند و می توانند به عنوان شاخص به کار روند . مانند واژه های : آقا . خانم . علامه و .
* آقا احمدی تشریف آوردند . * آقایِ احمدی تشریف آوردند .
۳- بعضی از عناوین و القاب هم همیشه با نقش نمای اضافه به هسته وابسته می شوند و شاخص می باشند . مانند وا‍ژه ی : حضرت
* حضرت ِ علی ، کم گویی را نشانه ی دانایی می دانند .

چند نکته ی دیگر در باب شاخص
۱- گاهی شاخص ها بدون فاصله بعد از اسم ( هسته ) می آیند :
* علی آقا مرد بسیار فهمیده ای است .
۲- گاهی دو شاخص با یک اسم همراه شاخص توان وابسته می شوند :
* شهید دکتر چمران اسوه ی مقاومت و پایداری است .
** نتیجه گیری :
در مباحث دستور زبان همانند قواعد ریاضی قاعده ی دو دو تا چهار تا وجود ندارد . به این معنی که گاهی یک حکم کلی در مورد یک مسئله مطرح می شود ولی استثنا هم وجود دارد که متأسفانه همکاران عزیز بدون توجه به این نکته سعی می کنند تمام موارد استثنایی را با انواع توجیه و استدلال تحت عنوان همان قاعده ی کلی بگنجانند .
بنابراین درست است که طبق تعریف کتاب زبان فارسی دبیرستان ، شاخص ها بدون نقش نمای اشافه به هسته وابسته
می شوند ؛ امّا گاهی ممکن است این کلمات نقش نما هم بگیرند ولی باز هم به عنوان لقب و وابسته ی کلمه ی بعدی به حساب بیایند .

ضریب تعیین (تشخیص)

ضریب تعیین یا ضریب تشخیص Coefficient Of Determination قدرت توضیح دهندگی مدل را نشان می‌دهد. ضریب تعیین نشان می‌دهد که چند درصد از تغییرات متغیر وابسته توسط متغیرهای مستقل توضیح داده می‌شود. تغییرات کل متغیر وابسته برابر است با تغییرات توضیح داده شده توسط رگرسیون بعلاوه تغییرات توضیح داده نشده. این شاخص یکی از شاخص‌های شاخص توان وابسته برازش مدل است که قدرت پیش‌بینی متغیر وابسته (ملاک) براساس متغیرهای مستقل (پیش‌بین) را نشان می‌دهد. مقدار این شاخص بین صفر تا یک می‌باشد و اگر از ۰/۶ بیشتر باشد نشان می‌دهد متغیرهای مستقل تا حد زیادی توانسته‌اند تغییرات متغیر وابسته را تبیین کنند.

ضریب تشخیص در معادلات رگرسیونی با علامت R 2 نشان داده می‌شود و بیانگر میزان احتمال هم‌بستگی میان دو دسته داده در آینده می‌باشد. این ضریب در واقع نتایج تقریبی پارامتر موردنظر در آینده را بر اساس مدل ریاضی تعریف شده که منطبق بر داده‌های موجود است، بیان می‌دارد. در واقع معیاری است از این که خط رگرسیون، چقدر خوب خوانده‌ها را معرفی می‌کند. اگر خط رگرسیون از تمام نقاط بگذرد توانائی معرفی همه متغیرها را دارد و هرچه از نقاط دورتر باشد نشان دهنده توانائی کمتر است. در این مقاله روش استفاده از این شاخص در رگرسیون، حداقل مربعات جزئی و مدل معادلات ساختاری توضیح داده شده است.

فرمول محاسبه ضریب تعیین (تشخیص) از نظر آماری

با توجه به اینکه

SST: مجموع توان دوم خطاها زمانی که از متغیر‌های مستقل (X ها) استفاده نشود.

SSE: مجموع توان دوم خطاها زمانی که از متغیر‌های مستقل (X ها) استفاده شود.

پارامتر SSR را مجموع توان دوم رگرسیون نامید و کاهش در مجموع توان دوم خطا‌ها به خاطر استفاده از متغیر‌های مستقل (x ها) را نشان می‌دهد. هر چه SSR بزرگتر باشد بهتر است و اگر SSR = 0 باشد رابطه رگرسیونی اصلا کاربرد نداشته است.

می دانیم SSR کاهش تغییر پذیری (خطا) به خاطر استفاده از متغیرهای مستقل است. نسبت این کاهش را با R 2 نشان داده و ضریب تعیین می‌نامیم.

بنابراین مقادیری که R 2 می‌تواند اختیار کند بین صفر و یک می‌باشد:

اگر R 2 = 1 باشد آن گاه SSR=SST یا به عبارتی SSE = 0 یعنی زمانی که از متغیرهای مستقل استفاده کنید هیچ خطای وجود ندارد که این بهترین حالت ممکن است.

اگر R 2 = 0 باشد آن گاه SSR=0 یا به عبارتی SSE = SSR یعنی استفاده از متغیر‌های مستقل هیچ تاثیری بر برآورد خط رگرسیونی ندارد.

محاسبه ضریب تـعیین در SPSS

برای این منظور از رگرسیون خطی استفاده می‌شود.

از منوی Analyze گزینه Regression فرمان Linear را اجرا کنید.

متغیر وابسته تعهد را به کادر Dependent وارد کنید. در تکنیک رگرسیون خطی فقط می‌توان یک متغیر را به کادر Dependent وارد کنید.

متغیر یا متغیرهای مستقل را به کادر Independent وارد کنید.

با تایید این کار چندین جدول در خروجی ظاهر خواهد شد.

برای مشاهده ضریب تعیین از جدول Model Summary استفاده کنید.

جدول ضریب تعیین در SPSS

براساس نتایح این جدول متغیرهای پیش بین توانسته‌اند ۲۸% از تغییرات در متغیر وابسته را تبیین کنند.

تفاوت ضریب تعیین و ضریب تعیین تعدیل‌شده

ضریب تعیین فرض می‌کند که هر متغیر مستقل مشاهده شده در مدل، تغییرات موجود در متغیر وابسته را تبیین می‌کند. بنابراین درصد نشان داده شده توسط این شاخص با فرض تاثیر همه متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته می‌باشد. در صورتی که درصد نشان داده شده توسط R 2 تعدیل شده فقط حاصل از تاثیر واقعی متغیرهای مستقل مدل بر وابسته ( نه همه متغیرهای مستقل) است. تفاوت دیگراین است که مناسب بودن متغیرها برای مدل توسط R 2 حتی با وجود مقدار بالا قابل مشخص نیست در صورتی که می‌توان به مقدار براورد شده ضریب تعیین تعدیل شده اعتماد کرد.

ضریب تعیین تعدیل‌شده

در این رابطه N تعداد کل مشاهدات، P تعداد متغیرهای پیش‌بین و R 2 ضریب تعیین است. این شاخص نیز در جدول خلاصه مدل در خروجی رگرسیون قابل مشاهده است.

آیا ضریب تعیین معیار مناسبی برای تبیین میزان تاثیر متغیر مستقل بر متغیر وابسته است؟

خیر. چون با افزایش مشاهدات و هم چنین با افزایش متغیرهای مستقل میزان R 2 افزایش می‌یابد این افزایش ممکن است کاذب باشد.

برای رفع این مشکل به R2 تعدیل شده نیاز داریم. مقدار تعدیل شده میزان R 2 را با توجه به متغیرهای مستقل اضافه شده به خط رگرسیون و با توجه به عرض از مبداهای جدید، تعدیل و اصلاح می‌کند. هرچه شاخص توان وابسته تفاوت بین R 2 و R 2 تعدیل شده کمتر باشدنشان می‌دهد که متغیرهای مستقل که به مدل اضافه شده‌اند به درستی انتخاب شده‌اند.

محاسبه ضریب تعیین در PLS

ضریب تعیین یکی از پنج معیار اصلی برازش مدل در روش حداقل مربعات جزئی است. این شاخص بیانگر میزان تغییرات هر یک از متغیرهای وابسته مدل است که به وسیله متغیرهای مستقل تبیین می‌شود. گفتنی است که مقدار R 2 تنها برای متغیرهای درون‌زای مدل ارائه می‌شود و در مورد سازه‌های برون‌زا مقدار آن برابر صفر است. هرچه مقدار R 2 مربوط به سازه‌های درون‌زای مدل بیشتر باشد، نشان از برازش بهتر مدل است.

چین (۱۹۹۸) سه مقدار ۰/۱۹، ۰/۳۳ و ۰/۶۷ را به عنوان مقدار ملاک برای مقادیر ضعیف، متوسط و قوی بودن برازش بخش ساختاری مدل به وسیله معیار R2 تعریف کرده است. همچنین در نرم‌افزار نسخه شماره ۳ این نرم‌افزار هم ضریب تعیین و هم ضریب تعیین تعدیل‌شده محاسبه می‌گردد. برای مطالعه بیشتر به بحث شاخص‌های برازش حداقل مجذورات جزئی رجوع کنید.

فرزندآوری خانوار‌های شهری ایران، وابسته به قدرت خرید آن‌هاست

سرویس اجتماعی انصاف نیوز: بر اساس نمودار‌های مرکز آمار ایران، میزان ولادت در میان خانوار‌های شهری از سال ۱۳۸۵ به کمترین مقدار خود رسیده‌است و قدرت خرید مردم نیز در سال‌های گذشته شاهد کاهش بوده‌است. این ارقام درحالی به این نقطه رسیده‌اند که در سال ۱۳۸۹ رییس جمهوری وقت ایران سخن از سیاست‌های افزایش جمعیت به زبان می‌آورد.

یکی از عواملی که می‌تواند در این مقدار مؤثر باشد، قدرت خرید مردم است. داده‌هایی که مرکز آمار ایران در این رابطه منتشر می‌کند، داده‌های قدرت خرید خانوارهای شهری و روستایی و میزان در‌آمد آن‌هاست. حال انصاف نیوز تلاش کرده است با بررسی این ارقام به این سؤال پاسخ دهد که آیا اساساً رابطه‌ای میان قدرت خرید مردم و میزان ولادت وجود دارد یا خیر؟

میزان ولادت نوزاد در خانوار‌های شهری در ۲۰ سال منتهی به ۱۴۰۰

برای پاسخ به این سؤال، استفاده از داده‌های جمعیتی دیگر می‌تواند دقت بررسی را بالا ببرد. از آن‌جایی که تعداد نوزادان متولد شده در یک جامعه تابعی از جمعیت آن‌ جامعه و علی الخصوص جمعیت جوان آن است، در این گزارش به‌جای استفاده از میزان ولادت نوزاد در هر سال، از این مقدار تقسیم بر جمعیت جوان تخمینی آن‌سال‌ها استفاده شده‌است. متأسفانه داده‌های در دسترس مرکز آمار ایران در این مورد با دقتی کمتر از دقت سالانه است اما با استفاده از همین ارقام نیز می‌توان دقت بررسی را بالاتر برد.

در نمودار زیر این مقدار بر حسب قدرت خرید خانوار‌های شهری مشخث شده است شاخص قدرت خریدی که از تقسیم متوسط در‌آمد این خانوار‌ها بر شاخص قیمت آن‌سال به‌دست آمده است. نکته‌ی مهمی که در این نمودار وجود دارد این است که رقم رشد فرزند در هر سال بر اساس میانگین قدرت خرید ۳ سال قبل از آن سال رسم شده‌است. در‌واقع در این گزارش می‌خواهیم به بررسی این مساله بپردازیم که آیا شرایط مالی چند سال گذشته‌ی یک خانوار شهری در ایران، در تصمیم فرزندآوری آن‌ها تأثیر خواهد گذاشت یا خیر؟

تغییرات شاخص ولادت شاخص توان وابسته نوزادان به شاخص توان اقتصادی در خانوار‌های شهری در سال‌های منتهی به ۱۴۰۰

همان‌طور که مشاهده می‌کنید، به‌طور متوسط، میزان فرزند‌آوری در هر سال با شرایط مالی خانوار‌ها در ۳ سال‌گذشته‌ی آن رابطه‌ی مستقیم دارد. البته این ارقام به پارامتر‌ها و مسائل بسیاری وابسته هستند و فقط تابع شرایط اقتصادی نیستند. اما در نهایت اینکه بیشمار مولفه‌ی دیگر در این مساله تأثیر می‌گذارند، با اینکه خانوار‌های ایرانی برای فرزندآوری، شرایط مالی خود را می‌سنجند در تضاد نیست و با نگاهی به آمار ۶ سال گذشته شاید این مهم به ذهن برسد که میزان فرزند‌آوری در خانوار‌های شهری در ایران در حدی قرار گرفته که در صورت ادامه‌ی شرایط سخت اقتصادی برای این افراد، می‌تواند کاهش بسیار شدیدی را در طول‌ سال‌های آینده تجربه کند.