نسبت های فیبوناچی در امواج الیوت
فیبوناچی و کاربرد آن در تحلیل تکنیکال
استفاده از ابزاری بنام فیبوناچی در بین معامله گران از محبوبیت زیادی برخوردار است. در امور مالی ، اصلاح فیبوناچی یکی از روش های تجزیه و تحلیل تکنیکال برای تعیین سطوح حمایت و مقاومت بر روی نمودار بازار می باشد و به دلیل آنکه بر اساس شماره های کلیدی که توسط ریاضی دان معروف ایتالیایی ، لئوناردو فیبوناچی در قرن سیزدهم شناسایی و بنا شده اند و در محاسبات و رسم این اندیکاتور از آنها استفاده می شوند ، بنابراین آنرا الگوی فیبوناچی نامگذاری کردند.
استفاده از دنباله فیبوناچی در تحلیل تکنیکال
استفاده از ابزار فیبوناچی این موضوع را بیان خواهد کرد که در این بازار بخش هایی قابل پیش بینی وجود دارد که در حرکت اصلی روند در قسمت های فیبوناچی مقداری بر میگردد و پس دوباره به حرکت اصلی خود ادامه می دهد.
همانطور که توسط Burton Malkiel ، نسبت های فیبوناچی در امواج الیوت یک اقتصاددان معروف در کتاب خود به نام A Random Walk Down Wall Street این موضوع را بیان نموده است ، که هیچ پیش بینی صد در صد ، کامل و درستی را از روش های تجزیه و تحلیل تکنیکال که به طور کلی نتایجی از آنها گرفته شده است را پیدا نکرد و آینده بازار به طور دقیق و حتمی قابل پیش بینی نمی باشد. Burton Malkiel با بررسی های تصادفی روی سهام مختلف بازار به این باور رسید که قیمت سهام ها معمولاً علائمی را از خود نشان می دهند که نمی توانند به طور مداوم از متوسط بازار فراتر بروند.
فرمول محاسبه دنباله فیبوناچی
تصاعد فیبوناچی در شروع کار نسبت های فیبوناچی در امواج الیوت از دو عدد صفر و یک تشکیل شده است و هر عدد در تصاعد فیبوناچی حاصل مجموع دو عدد ماقبل خود می باشد.
نسبت های اصلی و کلیدی فیبوناچی
از تقسیم هر عدد فیبو ناچی بر روی عدد بعدی آن ، یک مقدار ثابت بدست می آید (۰/۶۱۸) که آن را به صورت درصد (۶۱/۸ %) بیان می کنند که معروف به نسبت طلایی فیبوناچی می باشد.
نسبت طلایی الگوهای قابل پیش بینی هستند که نسبت های فیبوناچی در امواج الیوت در مورد همه ی چیز های موجود در جهان از اتم ها گرفته تا ستاره های عظیم در آسمان ، را توصیف می کند.
از تقسیم هر عدد فیبوناچی بر روی دومین عدد بعد از آن یک مقدار ثابت بدست می آید (۰/۳۸۲) که آن را به صورت درصد (۳۸/۲ %) بیان می کنند.
از تقسیم هر عدد فیبوناچی بر روی سومین عدد بعد از آن یک مقدار ثابت بدست می آید (۰/۲۳۶) نسبت های فیبوناچی در امواج الیوت که آن را به صورت درصد (۲۳/۶ %) بیان می کنند.
طبیعت این نسبت ها را برای حفظ تعادل خود مورد استفاده قرار می دهد ، و به نظر می رسد بازارهای مالی نیز از چنین نسبت ها ، حمایت و پشتیبانی می کند.
برای تشکیل شاخص فیبو ناچی با در نظر گرفتن دو نقطه قوی (مثلا یک قله و یک دره) در یک نمودار و تقسیم فاصله عمودی آنها با نسبت های کلیدی فیبوناچی ، شکل آن ایجاد می شود.
صفر در صد را نقطه شروع در نظر می گیرند و صد در صد را نقطه پایانی و احتمالا نتیجه ی که از آن گرفته خواهد شد معکوس شدن روند در دو نقطه صفر و صد می باشد. پس از شناخت این دو نقطه در آن دو خط افقی رسم می شود و از آن ها به عنوان خطوط احتمالی حمایت و مقاومت استفاده می شود که نسبت های فیبوناچی در امواج الیوت برای اطمینان بیشتر به آن ، باید نمودار را کمی بیشتر مورد بررسی قرار دهیم. در بین دو نقطه صفر و صد و بر روی اعداد کلیدی ماننده ۲۳٫۶ % و ۳۸٫۲ % و ۵۰ % و ۶۱٫۸ % همچنین نیز خطوطی به صورت افقی نیز رسم می گردد.
با استفاده از چهار تکنیک اصلی ، دنباله به صورت پیشرفته تر تعریف می گردد :
- نقاط تلاقی
- کمان ها
- فن ها
- مناطق زمانی
تلاقی با نسبت های فیبوناچی در امواج الیوت خطوط
از خطوط افقی برای نشان دادن نواحی حمایت و مقاومت استفاده می شود ۵ سطوح در بین صفر و صد محاسبه و رسم می شود. اول ۱۰۰% بالاترین سطح نمودار ، دوم با ۶۱٫۸ % ، سوم ۵۰ % ، چهارم ۳۸٫۲ % و پنجمین و پایین ترین سطح صفر می باشد. هر یک از این پنج سطح بخودی خود می توانند نقش حمایت و مقاومت را داشته باشند و قیمت میتواند در نزدیکی آن نوسان کند.
کمان های فیبوناچی در تحلیل تکنیکال
اولین اقدامی که در اینجا باید انجام داد یافتن مقدار بالا و پایین در این کمان است و سپس سه سطح بعدی رسم می شود. هریک از این سطوح کمانی می توانند نقش حمایت و مقاومت را داشته باشند.
فن های فیبوناچی
در این قسمت ، فن ها از خطوط مورب تشکیل شده است. این خطوط می توانند نقش حمایت و مقاومت را داشته باشند.
مناطق زمانی فیبوناچی و استفاده از آن در تحلیل تکنیکال
بر خلاف سایر روش های این دنباله ، مناطق زمانی یکسری خطوطی می باشند که به صورت عمودی ترسیم می شوند. آنها با تقسیم یک نمودار به بخشهایی با خطوط های عمودی که با سری اعداد فیبو ناچی محاسبه شده و مطابقت دارد. این خطوط می توانند بیان کننده محدوده حمایت و مقاومت باشند.
بدون هیچ دلیل منطقی و قانع کننده ای ، به نظر می رسد که تکنیک فیبوناچی و نسبت های آن ، نقش درست و دقیقی در بازار سهام اجرا می کند. معامله گران که با استفاده از ابزار تکنیکی معاملات خود را انجام می دهند ، در استفاده از ابزار فیبوناچی سعی می کنند نقاط مهم را شناسایی کنند و احتمال برگشت قیمت سهام را حدث بزنند.
از تکنیک فیبوناچی برای نشانه های اصلی برای زمان ورود یا خروج از معامله در نظر گرفته نشده است. با این حال این اعداد برای نشان دادن مناطق حمایت و مقاومت بسیار کاربردی و مفید می باشند. بسیاری از معامله گران برای رسیدن به یک پیش بینی دقیق و درست تر از ترکیب تکنیک های اصلی فیبوناچی استفاده می کنند. به عنوان مثال ممکن است از ترکیب کمان ها و خطوط تلاقی به یک سری نقاط مفید دست یابند.
در اغلب موارد از تکنیک فیبوناچی همراه با سایر اشکال تجزیه و تحلیل تکنیکال باید مورد استفاده قرار داد. به عنوان مثال از تکنیک فیبوناچی در ترکیب با امواج الیوت می توان برای پیش بینی درست تر مورد استفاده قرار گیرد.
چگونگی تعیین امواج با کمک نسبت های فیبوناچی
مکان شما: خانه 1 / اخبار و مقالات 2 / تحلیل تکنیکال و فاندامنتال 3 / چگونگی تعیین امواج با کمک نسبت های فیبوناچی.
تعیین امواج با کمک نسبت های فیبوناچی
پس از تجزیه و تحلیل حرکات قیمت، فقط به وسیله نسبت های فیبوناچی میتوانید حرکات مورد نظر را به صورت دقیق و صحیح شماره گذاری نمایید؛ ضمن اینکه به واسطه این نسبتها می توانید میزان حرکات بعدی امواج را پیش بینی نمایید.
تمام امواج الیوت دارای نسبت های مشخصی می باشند که در صورت تخطی از هر یک، شماره گذاری ها فاقد اعتبار می گردند؛ در واقع امواج به واسطه این نسبت های مشخص، معنا و مفهوم واقعی خود را پیدا می نمایند.
با توجه به اینکه نسبت های فیبوناچی در رابطه یک موج با موج دیگر ظاهر می گردند بنابراین امواج الیوت با نسبت های ۲/۶۱۸، ۱/۶۱۸، ۱، ۰/۶۱۸، ۱۳۸۲، ۲۳۶/• با یکدیگر مرتبط می گردند. این مطلب به شما کمک می کند تا نقاط آغازین یک موج و پایان موج دیگر را پیش بینی نمایید. برای مثال اگر موج ۱ یا A هر درجه یا تایم فریمی کامل شد، شما می توانید با توجه به ترازهای ۰/۳۸۲، ۰/۵۰ و ۰/۶۱۸ مربوط به فیبوناچی بازگشتی داخلی (Ret)، انتهای موج ۲ یا B را تشخیص دهید. در اکثر مواقع، موج سوم قدرتمندترین موج یک الگوی پیشرو محسوب می شود که شما می توانید آن را با توجه به ۱/۶۱۸ برابر بودن موج اول شناسایی کنید. در ادامه موج چهارم به عنوان یک موج اصلاحی تشکیل می گردد که میزان تصحیح یا بازگشت آن کمتر از موج دوم و معمولا در ترازهای ۱/۲۳۶ یا ۰۳۸۲ می باشد.
اگر موج سوم، بزرگ ترین موج الگوی مورد نظر باشد، آنگاه رابطه موج سوم و پنجم در تراز ۰/۶۱۸ برقرار خواهد شد ضمن اینکه در اکثر مواقع طول موج پنجم با طول موج اول برابر خواهد بود. چنین روابطی در امواج اصلاحی A و C نیز برقرار است به این صورت که معمولا موج C با موج A برابر بوده یا ۱/۶۱۸ برابر آن می باشد. بر این اساس به کارگیری نسبت های فیبوناچی در شمارش دقیق و صحیح امواج بسیار موثر می باشد که ما در ادامه به برخی از آنها اشاره می نماییم.
الف) امواج پیشرو
1) موج اول: موج اول نخستین حرکت پیش رونده است که تمایل دارد در یکی از تراز های ۳۸/۲ یا ۶۱/۸ درصد فیبوناچی مربوط به ترازهای بازگشتی داخلی حرکت قبلی متوقف شود.
۲) موج دوم: موج دوم حداقل ۳۸/۲ درصد اما بیشتر ۶۱/۸ یا حتی ۷۸/۶ درصد موج اول را بازگشت می نماید. موج دوم اغلب در ریزموج چهارم و یا بیشتر مواقع در ریزموج دوم موج نخست کامل می شود. بازگشت بیش از تراز ۷۸/۶ درصدی بسیار مشکوک است هر چند که با توجه به فراتر نرفتن از ابتدای موج اول، هنوز قوانین نقض نشده است اما بایستی مراقب بود.
۳) موج سوم: موج سوم حداقل با موج اول برابر است به استثناء الگوی مثلث. اگر موج سوم، بزرگ ترین موج الگوی مورد نظر باشد، آنگاه تمایل دارد که ۱۶۱ درصد موج اول یا حتی ۲۶۱ درصد آن باشد.
۴) موج چهارم: موج چهارم حداقل ۲۳ درصد موج سوم را بازگشت می کند اما اغلب تا ۳۸/۲ درصد و در برخی موارد نادر تا تراز ۵۰ درصدی نیز بازگشت می کند. فقط بایستی دقت کنید که این بازگشت به محدوده موج اول نرسد. معمولا موج چهارم به محدوده ریزموج چهارم از موج سوم می رسد. در بازارهای بسیار قدرتمند ممکن است موج چهارم فقط تا ۱۴ درصد موج سوم را بازگشت نماید.
۵) موج پنجم: موج پنجم معمولا با موج نسبت های فیبوناچی در امواج الیوت نسبت های فیبوناچی در امواج الیوت اول برابر بوده یا اینکه ۶۱/۸ درصد آن می باشد. موج پنجم همچنین همین روابط را با موج سوم دارد یا گاهی به تراز ۶۱/۸ درصدی مجموع طول موج ۱ و ۳ می رسد. اگر موج پنجم نسبت های فیبوناچی در امواج الیوت نسبت های فیبوناچی در امواج الیوت یک موج گسترده باشد معمولا ۱۶۱/۸ درصد موج سوم یا ۱۶۱/۸ درصد مجموع طول موج ۱ و ۳ می باشد.
ب) امواج اصلاحی
۱) موج A: موج A پس از یک مثلث تشکیل شده در موج پنجم تا موج دوم مثلث موج پنج قبلی بازگشت می نماید. وقتی که موج A بخشی از یک مثلث باشد، اغلب موج B یا ۴، تا تراز ۳۸/۲ درصد کل موج پنج قبلی (نه فقط ریز موج ۵ از موج ۵) به درون قلمرو موج چهارم قبلی بازگشت می نماید. در زیگزاگ آن تا تراز ۶۱/۸ درصدی موج پنجم بازگشت مینماید.
۲) موج B: در الگوی زیگزاگ، موج B اغلب تا تراز ۳۸/۲ یا ۶۱/۸ درصد موج ۸ بازگشت می نماید. در الگوی مسطح این موج تقریبا با موج A برابر می باشد. این موج در الگوی مسطح پهن معمولا به تراز ۱۳۸/۲ درصدی موج A نیز می رسد.
۳)موج C: طول موج C حداقل ۶۱/۸ درصد طول موج A می باشد. البته این اندازه می تواند کوچکتر هم باشد که در چنین مواردی معمولا یک موج ناقص تشکیل می گردد و بازار در جهت مقابل شتاب می گیرد. معمولا طول موج C با طول موج A یکسان می باشد یا اینکه تا تراز ۱۶۱/۸ درصد طول موج A ادامه پیدا می کند. موج C در الگوی مسطح پهن اغلب تا تراز حداقل ۱۶۱/۸ درصد طول موج A ادامه پیدا می کند اما همین موج در مثلث همگرا اغلب به تراز ۶۱/۸ درصد موج A می رسد.
۴) موج D: موج D در الگوی مثلث همگرا اغلب تا تراز ۶۱/۸ درصدی موج B ادامه پیدا می کند.
۵) موج E: موج E در الگوی مثلث همگرا اغلب تا تراز ۶۱/۸ درصدی موج C ادامه پیدا می کند. آن نمی تواند بلندتر از موج C باشد.
۶) موج X: موج E حداقل ۳۸/۲ درصد اصلاح A-B-C قبلی را بازگشت می نماید؛ البته بازگشت ۶۱/۸ درصدی نیز متداول می باشد.
جدول قیمت و زمان امواج اصلاحی و پیشرو
نحوه معامله
همان گونه که متوجه شدید، اگر قادر باشید به سرعت امواج و الگوهای بالقوه اليوتي را تشخیص دهید، بررسی نمودارهای مختلف برای شما بسیار آسان خواهد بود. در این صورت با شناسایی یک حرکت اصلاحی یا پیشرو می توانید در قسمتهای مختلف آن معامله انجام دهید و این یکی از مهم ترین مزایای تئوری الیوت است. به تصویر زیر و نحوه معامله کردن با امواج دقت کنید.
مکان های مطمئن معامله در امواج
تعیین حد ضرر در امواج
مکان مطمئن ورود به بازار
منبع: کتاب مرجع کامل تحلیل تکنیکال در بازارهای سرمایه نوشته دکتر علی محمدی
آموزش امواج الیوت و الگوهای هارمونیک
نظریه امواج الیوت یکی از پیشروترین و جدیدترین نظریه‌های موجود در بازارهای مالی است که توسط رالف نلسون الیوت در دهه 1930 مطرح شد.
الیوت پس از بازنشستگی به دلیل بیماری، به منظور پر کردن وقت خود شروع به مطالعه نمودارهای ماهانه، هفتگی، روزانه، ساعتی و 30 دقیقه‌ای شاخص‌های مختلف برای 75 سال کرد و پس از انجام تحقیقات بسیار، نظریه خود را ارائه داد.
این نظریه یک روش تحلیل تکنیکال است که به دنبال کشف الگوهای قیمت بلندمدت مربوط به تغییرات احساسات سرمایه‌گذاران و روانشناسی آنان و استفاده از آن جهت پیش‌بینی جهت حرکت قیمتی در بازارهای مالی از جمله بازار سهام و آتی است.
نظریه امواج الیوت هارمونیک در سال 1935 زمانی مشهور شد که الیوت پیش‌بینی اعجاب انگیز خود را درباره اتمام روند نزولی بازار سهام که مخالف با نظر دیگر فعالین بازار بود، اعلام کرد.
پس از آن این نظریه تبدیل به یکی از مهم‌ترین اصول سرمایه‌گذاری برای هزاران مدیر سهام، بازرگان و سرمایه‌گذار خصوصی شده است به طوری که شرکت Elliott Wave International بزرگترین شرکت تجزیه و تحلیل مالی و پیش‌بینی بازار مستقل در جهان است که تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی بازار را بر اساس اندیکاتور امواج الیوت انجام می‌دهد.
الیوت قوانین حاکم بر نمودارهای قیمتی را پیدا کرده و نحوه شناسایی، پیش‌بینی و استفاده از این الگوهای موجی را توصیف کرد. این نتایج در کتاب "R.N. Elliott's Masterworks" ، که در سال 1994 منتشر شده است، پوشش داده شده است. الیوت همچنین یادآوری می‌کند که این الگوها اطمینانی در مورد حرکت قیمت در آینده را ارائه نمی‌دهند، بلکه به منظور کمک به پیش‌بینی احتمالی حرکات بعدی در بازار مورد استفاده قرار می‌گیرد.
این الگوها می‌توانند همراه با سایر اشکال تحلیل تکنیکال، از جمله شاخص‌های تکنیکالی، برای شناسایی فرصت‌های ویژه مورد استفاده قرار گیرند و به همین دلیل است که معامله‌گران ممکن است برداشت‌های متفاوتی از ساختار امواج الیوت هارمونیک بازار در یک زمان مشخص داشته باشند.همچنین باید توجه داشت که مهم‌ترین مزیت الگوهای امواج الیوتی پیش‌بینی دقیق تراز قیمتی در آینده بازار است که به نوعی نقص سیستم‌های تحلیل کلاسیک به شمار می‌آید.
یکی دیگر از روش‌های تحلیلی که در واقع نشات گرفته از سیستم معاملاتی الیوت است، الگوهای هارمونیک می‌باشد. نظریه اصلی الگوهای هارمونیک بر اساس حرکات قیمت-زمان شکل گرفته است که بر پایه روابط نسبت فیبوناچی و تقارن آن نسبت های فیبوناچی در امواج الیوت در بازارها می‌باشد که با ارائه الگوهای قیمتی بر اساس نسبت‌های فیبوناتچی سعی بر پیش‌بینی اتمام روند اصلاحی بازار دارد.
در این دوره از آموزش تحلیل تکنیکال پیشرفته که نیازمند تسلط بر تحلیل تکنیکال کلاسیک و آموزش حرفه ای ایچیموکو می‌باشد، ابتدا قوانین و اصول پایه‌ای امواج الیوت به صورت مفصل بسط و شرح داده شده و در هر مرحله با بیان مثال‌های مفصل، به تفهیم و آموزش اصول و قوانین امواج الیوت و الگوهای هارمونیک پرداخته شده است.
در این دوره پس از یادگیری اصول و قوانین امواج الیوت، به بررسی و آموزش تمامی الگوهای هارمونیک ساده و پیشرفته به همراه مثال پرداخته می شود و در انتها نیز به منظور جمع‌بندی و ایجاد سیستم معاملاتی مناسب برای معامله‌گران به بررسی چند مثال و ترکیب سیستم معاملاتی الیوت، ایچیموکو و کلاسیک پرداخته شده تا معامله‌گر به خوبی توانایی تنظیم و به کارگیری سیستم‌های معاملاتی مختلف را پیدا کند.
در نهایت به منظور صرفه‌جویی در وقت معامله‌گران برای پیدا کردن سهام مناسب، به بیان اهمیت و آموزش فیلترنویسی در بورس ایران و آموزش بورس پرداخته شده است.بطور کلی در آموزش امواج الیوت مکتب‌خونه به بیان فیلترنویسی امواج الیوت، قوانین امواج الیوت، موج شمار الیوت،اندیکاتور امواج الیوت، الگوهای امواج الیوت، نحوه شمارش امواج الیوت با اندیکاتور و. می‌پردازیم. در ادامه این مطلب همراه ما باشید تا بیشتر درباره امواج الیوت دانش کسب کنید و با ذهن بازتری دوره آموزشی را شروع کنید.
حساسیت امواج به نسبت های فیبوناچی
مخاطب گرامی؛ سالهای زیادی هست که تحلیلگران و معامله گران در بازار های مالی از نسبت های فیبوناچی در تحلیل هایشان استفاده می کنند. ما نیز تا حدود زیادی می دانیم پرکاربردترین نسبت فیبوناچی که امواج و الگوها، بیشترین تاثیر پذیری را از آن می گیرند، همان نسبت طلایی 61.8% هست و همینطور نسبت های مرتبط با این نسبت.
شرح آمارگیری:
در دیاگرام فوق که حاصلِ چندین نوبت، مطالعه ی کتاب استادی در امواج الیوت (Glenn Neely – Mastering Elliott Wave) است، سعی کردیم تا پرکاربردترین حدود و نسبت های فیبوناچی را از دل کتاب استخراج کنیم و به این دلیل از واژه حدود استفاده کردیم که برخی از اعداد فوق مانند 80%، 81%، 99% و 101% برای تعیین حدودِ الگوها استفاده می شوند. درواقع اعدادی که با آمارگیری به آنها رسیده ایم، همان اعدادی هستند که برای تمام ساختارهای نئوویوی در مورد آنها صحبت شده است و بیشترین تاثیر را روی الگوها می گذارند. همانطور که می دانیم هر الگویی نسبت های فیبوناچی قیمتی و زمانی خاص خود را دارد. ما صفحه به صفحه و الگو به الگوی کتاب را چندین مرتبه مطالعه کردیم و سپس تمامی نسبت ها را یادداشت کردیم و آمار گیری کردیم تا دقیقا متوجه شویم که کدامین حدود و نسبت های فیبوناچی، کاربردی ترین هستند و بیشترین تاثیر را روی همه الگوها می گذارند و همانطور خواستیم آنها را با یکدیگر نیز مقایسه کنیم.
ما سعی کردیم آمار پر کاربردترین حدود و نسبت ها را با بیشترین درصد تکرار برایتان نمایش دهیم و تصویری که در ابتدای فایل از نظرتان می گذرد، نتیجه ی کار ماست. البته حدود و نسبت های دیگری هم در کتاب آمده است که با توجه به آمارگیری ای که ما انجام دادیم، درصد قابل توجهی را به خود اختصاص نداده بودند. ما آماری را برایتان فیلتر کردیم تا بتوانید به آسانی پرکاربردترین حدود و نسبتهایی که وجود دارد را به طور خیلی دقیق ملاحظه کنید و همینطور بتوانید آنها را در یک قاب با همدیگر نیز مقایسه کنید. دقت کنید، این اعداد، بیشترین تاثیر را روی امواج می گذارند و همینطور بیشترین میزانِ کاربرد را در تمام فصول کتاب و در تمام الگو ها داشته اند که پس از مطالعه سطر به سطر کتاب به آنها رسیده ایم.
اما، دیگر حدود و نسبت هایی هم که در بالا از آن صحبت شد و گفتیم درصد قابل توجهی را در آمارگیری ما به خود اختصاص نداده اند و همینطور در کتاب استادی برای الگوها و مکان های خاصِ خودش آورده شده است را نیز در ادامه آورده ایم تا همواره به همه نسبت ها اشاره کرده باشیم.
این حدود و نسبت ها، درصد قابل توجهی را به خود اختصاص نداده بودند، گرچه اعداد مهمی هستند و کارایی خاص خود را ایفا می کنند:
1%، 10%، 20%، 40%، 60%، 70%، 75%، 90%، 125%، 200%، 20% زمانی، 30% زمانی، 40% زمانی، 50% زمانی، 61.8% زمانی، 161.8% زمانی
تمام سعی ما بر این بوده که در این مقاله به شما نشان دهیم بیشترین حساسیت امواج به کدامین اعداد بوده است و با آمارگیری ای که در ابتدای فایل و توسط نمودار به شما تقدیم کردیم، امیدواریم بتوانید با توجه به آمار کاربرد نسبتها، سطوح مهم تحلیلی خودتان را قوی تر تشخیص دهید.
- به این صورت که وقتی در تحلیلتان بین دو نسبت 38.2% و 50% به دنبال سطح معتبرتری می گردید، نسبت 38.2%، بیشترین احتمال را به خود می گیرد.
- همینطور بین نسبت 50% و 61.8% ، نسبت 61.8% با بالاترین درصد تکرار در الگوها، بیشترین احتمال تاثیرگذاری را برای خود دارد.
- اگر به عنوان مثال بین دو نسبت 61.8% و 100% در تارگت ها، به دنبال نسبت معتبرتری هستید، نسبت 61.8% نسبت های فیبوناچی در امواج الیوت می تواند بیشترین درصد رخ داد را داشته باشد.
- اگر بین دو نسبت 161.8% و 261.8%، به دنبال نسبت کارآمدتری هستید، نسبت 161.8% با درصد بیشتری به شما پاسخ خواهد داد.
ما در ادامه نیز، تمام حدود و نسبت های فیبوناچی را در یک قاب به شما نمایش خواهیم داد تا بتوانید به راحتی از آنها استفاده کنید و در نمودار ابتدای مقاله هم کاربردی ترین و تاثیر گذارترینشان را نیز تقدیم حضورتان کردیم:
تحلیل زمانی الیوت
آموزش امواج لیوت مکتب‌خونه شما را در فرایند تحلیل تکنیکال بازار همراهی می‌کند تا براساس نمودار . آموزش امواج الیوت و الگوهای هارمونیک در تحلیل تکنیکال: نظریه امواج الیوت یکی از . حداقل و حداکثر زمانی که می توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟ ادامه.
نظریه موج الیوت یا Elliott Wave Theory در تحلیل تکنیکال کاربرد دارد. . معامله‌گران نیز ممکن است از ساختار موج الیوت بازار در یک بازه زمانی مشخص تفاسیر . ادامه.
روابط شگفت انگیز فیبوناچی زمانی در امواج الیوت. ناشر : آراد کتابدسته: تحلیل الیوت, فیبوناچی و هارمونیک. موجودی: 6 موجود در انبار. ادامه.
Nov 27, 2019 — امواج الیوت امروزه جزء يكى از ابزارهاى قدرتمند تحليل روند شاخص سهم، در . موج C در روند اصلاحی زمانی شروع میشود که همه متوجه شدند که روند قبلی خاتمه . ادامه.
کتاب تحلیل تکنیکال در بازارهای سرمایه نوشته جان مورفی . مباحث هارمونیک تریدینگ، چنگال آندروز، تحلیل الیوت، ابزارهای تکنیکال و تحلیل زمانی میپردازد. ادامه.
. گلري نسبت phi). تصویر روابط شگفت انگيز فيبوناچي زماني در امواج اليوت (تصاويري زيبا از گلري نسبت phi . تصویر تحليل تكنيكال در بازار سرمايه. 5 % . ادامه.
Jul 15, 2020 — تحلیل زمانی در ایچیموکو یا هر سیستم ترید دیگر یعنی اینکه زمان تغییر قیمت را بتوانیم تخمین بزنیم. مثلا اگر بر اساس موجهای الیوت بازار رو . ادامه.
روابط شگفت انگیز فیبوناچی زمانی در امواج الیوت. عنوان لاتین: Beautiful Pictures from the Gallery of Phinance; عنوان فارسی: روابط شگفت انگیز فیبوناچی زمانی . ادامه.
ﺗﺤﻠﯿﻞ ﮔﺮ ﺗﮑﻨﯿﮑﺎل ﺗﺎﺛﯿﺮ ﻋﻮاﻣﻞ ﻓﺎﻧﺪاﻣﻨﺘﺎل ﺑﺮ روي ﭼﺎرت را ﺑﺮرﺳﯽ ﻣﯽ ﮐﻨﺪ وﭼﻮن ﻫﻤﯿﺸﻪ. ﺗﺎﺛﯿﺮ ﻋﻮاﻣﻞ . زﻣﺎﻧﯽ ﮐﻪ ﻣﺎﺑﯿﻦ اﯾﻦ دو ﺷﺎﺧﺺ واﮔﺮاﯾﯽ ﺑﻮد ﯾﮏ ﻫﺸﺪاري ﺟﻬﺖ ﺗﻐﯿﯿﺮ اوﺿﺎع وﺟﻮد داﺷﺖ . .4. ﺣﺠﻢ . ﻧﻈﺮﯾﻪ ﻣﻮج اﻟﯿﻮت اﺻﻮﻻً ﺑﺮاي ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﻫﺎي ﺑﺰرگ ﺑﺎزار ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ ﺑﮑﺎر ﻣﯽ رود ﻣﺨﺼﻮﺻﺎً ﺑﺮاي ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﺻﻨﺎﯾﻊ داو. ﺟﻮﻧﺰ. ادامه.
